输入描述:

输入包含多组数据。

每组数据包含一个10*10，由“#”和“.”组成的迷宫。其中“#”代表墙；“.”代表通路。

入口在第一行第二列；出口在最后一行第九列。

从任意一个“.”点都能一步走到上下左右四个方向的“.”点。

输出描述:

对应每组数据，输出从入口到出口最短需要几步。

 

输入例子:

#.######## #........# #........# #........# #........# #........# #........# #........# #........# ########.# #.######## #........# ########.# #........# #.######## #........# ########.# #........# #.######.# ########.#

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走迷宫，不应该说是一道题，应该说是一类题。之前华为OJ上也有。不过它只要求计算能不能走出迷宫，并没有要求最少步数。

其实就是构建一棵树。出口节点所在的层数就是其最少的步数，而start节点就是根节点。在这棵树上执行BFS算法。

自定义一个struct存储坐标位置，及该节点，所在层数。

BFS：

1、根节点入队列（这里是start入队）

2、读取其周围位置，类似其孩子节点。

3、判断是否到达出口节点，走到其孩子节点，将其标志为visited。

 

如果最后没有到达出口节点且队列已空，说明无法找到路径至出口，返回0。

#include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        using namespace std; struct pos {    int x;    int y;    int level;};int BFS(vector
        
         
          >& map) {    const int dir[4][2] = { {
   1,0},{-1,0},{
   0,1},{
   0,-1} };    queue
          
            q; int m = map.size(); int n = map[0].size(); vector
           
            
             > visited(m, vector
             
              (n, false)); pos start = { 0,1,0 }, end = { 9,8,0 }; q.push(start); visited[start.x][start.y] = true; while (!q.empty()) { pos tmp = q.front(), nextpos; q.pop(); for (int i = 0; i < 4; i++) { nextpos.x = tmp.x + dir[i][0]; nextpos.y = tmp.y + dir[i][1]; nextpos.level = tmp.level + 1; if (nextpos.x == end.x&&nextpos.y == end.y) return nextpos.level; if (nextpos.x >= 0 && nextpos.x < m&&nextpos.y >= 0 && nextpos.y < n&&visited[nextpos.x][nextpos.y] == false&&map[nextpos.x][nextpos.y]=='.') { q.push(nextpos); visited[nextpos.x][nextpos.y] = true; } } } return 0;} int main() { vector
              
               
                > map(10, vector
                
                 (10)); while (cin >> map[0][0]) { for (int i = 0; i < 10; i++) for (int j = 0; j < 10; j++) { if (i == 0 && j == 0) continue; cin >> map[i][j]; } cout << BFS(map) << endl; } return 0;}